Par objectif

Branding et performance, réunis.

Vos campagnes de branding servent à installer la marque dans les esprits et, au final, à contribuer au CA magasin. Mais si vos vrais visiteurs en magasin n’y sont jamais exposés, elles ne contribuent en rien au CA magasin. Kairos AI bascule ces budgets en publicité à la performance et les pilote pour que vos campagnes de branding contribuent le plus possible au CA magasin.

30,000+

campagnes mesurées au CA magasin

45,000+
magasins équipés, dont en Amérique du Nord
Audité de façon indépendante

méthodologie d’uplift, auditée par un organisme indépendant d’audit média

Données en direct

Mesuré sur des visites réelles en magasin, pas sur des estimations

0,00 €
perdus sans Kairos AI depuis que vous avez ouvert cette pageHypothèse : une campagne de branding de 100 000 € sur une semaine, au taux de déperdition moyen de notre baromètre, construit sur plus de 30 000 campagnes mesurées en magasin.

Part des visiteurs touchés

Pour chaque campagne de notoriété : sur 100 personnes entrées dans vos magasins, combien l’avaient vue.

Brand lift, rattaché aux visites

Des enquêtes de mémorisation et de considération lues sur la même base de visiteurs : visiteurs exposés contre un groupe témoin de vrais visiteurs du secteur.

Comment ça marche

Un branding qui contribue au CA magasin

Pilotez le branding selon la part de vrais visiteurs touchés

Chaque campagne lue sur un seul indicateur : la part de vos vrais visiteurs en magasin qu’elle expose. Le budget de branding va là où sont vraiment vos clients.

Sortez le branding du piège de l’incrémentalité

Le branding est lu sur sa contribution au CA magasin, pas sur l’incrément de la semaine. Votre budget de branding cesse d’être coupé pour de mauvaises raisons et commence à être piloté pour les bonnes.

Rendez compte à la direction en une page

Part des visiteurs touchés, contribution au CA, déperdition média récupérée. Trois chiffres, chaque mois.

Brand lift · mesuré sur de vrais visiteurs en magasin

Votre branding touche-t-il les gens qui entrent vraiment dans vos magasins ?

Les études de brand lift classiques interrogent un panel. La nôtre interroge vos vrais visiteurs : les balises de vos magasins les détectent, le questionnaire est envoyé aux visiteurs de tout le secteur, et une question les répartit entre un groupe exposé et un groupe témoin. L’écart entre les deux est l’effet de votre publicité, lu sur les personnes qui comptent pour votre CA.

Comment la mesure est construite

Balise en magasindétecte la visite
Téléphone du visiteurSignal Bluetooth
Application partenaireremonte l’appareil
Visite enregistréeappareil identifié
Questionnaire envoyéaux vrais visiteurs

Une question répartit les visiteurs

« Avez-vous vu récemment de la publicité pour des marques de ce secteur ? » Ceux qui répondent oui forment le groupe exposé, ceux qui répondent non le groupe témoin. Mêmes magasins, même période, de vrais visiteurs des deux côtés.

90répondants exposés, ont vu la publicité
contre
88répondants témoins, ne l’ont pas vue

Pas de pixel, pas de campagne taguée : la répartition est déclarative, au sein d’une même population de vrais visiteurs du secteur. Baromètre permanent, fenêtre de huit semaines.

Résultats · chaîne d’optique, baromètre sectoriel, 2026

+17 ptsscore d’impact publicitaire, écart moyen sur les quatre indicateurs
95.5%niveau de significativité moyen
Mémorisation publicitaire≥ 95 % · significatif

« Vous souvenez-vous avoir vu récemment une publicité pour cette marque ? »

Visiteurs exposés44%
Groupe témoin20%
+24 pts
Notoriété assistée≥ 95 % · significatif

« Avant aujourd’hui, connaissiez-vous cette marque ? »

Visiteurs exposés72%
Groupe témoin56%
+16 pts
Considération90–95 % · significatif

« Envisageriez-vous cette marque pour votre prochain achat ? »

Visiteurs exposés41%
Groupe témoin29%
+12 pts
Image90–95 % · significatif

« Quelle image avez-vous de cette marque ? »

Visiteurs exposés58%
Groupe témoin44%
+14 pts

Étude réelle, client anonymisé. Chiffres tels que communiqués à la fin de la fenêtre de mesure.

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Déployé dans 45 000 magasins · Mesuré par nos propres capteurs en magasin · méthodologie auditée de façon indépendante